Новый математически структурированный язык сможет описать все что угодно
В настоящее время различные автоматизированные системы оборудуются
большим количеством камер, датчиков и других устройств сбора информации,
которые передают огромные количества данных совершенно различных типов.
Основной задачей, решаемой специализированной системой управления,
является обработка этих данных и составление на базе их картины
окружающей среды.
Теперь представьте себе насколько упроститься вышеупомянутая задача в
случае, если будет существовать некий единый математически
структурированный язык, с помощью которого можно единым образом описать
абсолютно все, что "видят" или "чувствуют" датчики и камеры.
Конечно, такие системы и, следовательно, такой язык нужен, в первую
очередь, военным, которые хотят объединить в единое целое видеоданные,
получаемые с беспилотников, данные радиоперехвата телефонных разговоров,
целеуказания радаров и многое другое. И кто же как не Управление
перспективных исследовательских программ Пентагона DARPA может взяться
за реализацию этой сложнейшей задачи? И вот, DARPA объявили начало
программы "Mathematics of Sensing, Exploitation and Execution" (MSEE), в
рамках которой должен быть разработан универсальный язык, позволяющий
манипулировать разнородными данными, и набор алгоритмов, с помощью
которых все датчики станут интеллектуальными и самообучаемыми. Эти новые
датчики смогут сами интерпретировать то, что они видят, слышат или
чувствуют, самообучаться и отсеивать второстепенные данные.
Все системы обработки информации обрабатывают получаемую с датчиков
информацию все время по одним и тем же по заранее заданным алгоритмам,
словно они в каждый момент видят окружающий мир впервые. После очистки
сигналов от помех и шумов, эти данные поступают аналитику для
дальнейшего анализа, который может попросту захлебнуться в потоке
данных. Не лучше ли будет, если сам датчик пропустит все данные сквозь
призму, передав аналитику лишь то, что ему нужно в данный момент?
Другими словами, разрабатываемая математическая концепция должна научить
машины упорядочивать хаос информации, получаемой из окружающего мира и,
используя приобретенный опыт, усовершенствовать свои методы и уровень
изучения получаемой информации. Человеческое вмешательство при этом
должно быть строго ограничено, интеллектуальные устройства должны
обучаться полностью самостоятельно или под непостоянным контролем со
стороны человека.
Несмотря на сложность задачи, поставленной в рамках программы MSEE,
DARPA хочет получить первые опытные образцы интеллектуальных датчиков и
средств сбора информации уже через три с половиной года. Первые опытные
датчики и камеры должны будут уметь самостоятельно наводиться и следить
за объектами наблюдения, извлекать образы из получаемых изображений и
передавать обработанные данные на верхний уровень для дальнейшего
анализа. Но как бы там ни было, такие программы как MSEE, вызывают у
меня чувство опасения, ведь подобные разработки - это первые шаги по
оснащению полноценным искусственным интеллектом систем слежения и
смертельного военного вооружения.
http://www.clipnews.info/newstopic.htm?id=25239
